Flowise

Flowise 是一个开源的可视化 LLM 与智能体编排平台，站点在 flowiseai.com。它把「搭一条 AI 链路」变成拖节点、连箭头：检索增强（RAG）、对话流（Chatflow）与自主智能体（Agent）都能在画布上拼出来，不必从零写胶水代码。一句话概括：它是给开发者的 Agent 积木桌。

Flowise 既提供官方云版，也开放源码让你部署到自己的服务器，这对看重数据不出域的团队很有吸引力。节点覆盖模型、向量库、工具与记忆，拼好后能把整张图导出成 API 供业务调用。它属于 AI智能体 分类，与 Dify、Coze 同处编排赛道但更偏可视化与开源。

• 大陆网络：服务在境外，国内访问需自备国际网络，可自托管
• Flowise 面板为英文，没有中文语言包
• GitHub 或邮箱登录，开源可本地部署
• 开源免费，云版有免费额度与订阅

• 拖拽编排：用节点连线搭 Chatflow 与 Agent
• RAG 构建：连向量库做检索增强问答
• 智能体节点：组合工具与记忆做自主 Agent
• 自托管：开源可部署到自有服务器
• 云版托管：官方云省去运维
• 多模型接入：对接主流大模型与嵌入模型
• API 导出：把流程图暴露为接口供调用

1. 访问 flowiseai.com 试用云版，或按文档把开源版部署到自有服务器。
2. 新建 Chatflow，从节点库拖入模型、提示词与向量检索等模块。
3. 连好数据流：文档先入向量库，问答时检索再喂给模型。
4. 加入工具节点与记忆，让流程具备调用外部能力与多轮上下文。
5. 调试通过后，用内置 API 把流程图暴露给自有应用调用。

优点

• 可视化直观，比写代码搭链路更省力
• 开源可自托管，数据留在自己环境
• 云版有免费额度，先试后部署
• 节点生态丰富，覆盖 RAG 与 Agent

局限

• Flowise 面板为英文，没有中文语言包
• 国内访问需自备国际网络（云版）
• 自托管要运维能力，新手有门槛
• 复杂逻辑仍受节点范式约束

• 场景一：企业知识库。把内部文档向量化，搭一条 RAG 问答流做内部助手。
• 场景二：业务客服。用 Chatflow 接订单接口，回答用户查单与退换问题。
• 场景三：想法验证。半天拼出一个 Agent 原型，先跑通再决定是否自研。

开源免费可本地部署；官方云版有免费额度，更高用量与团队功能需订阅，以官网为准

价格与档位可能随时调整，以上信息以官网为准。

• 企业知识库：搭 RAG 问答内部助手
• 客服 Bot：用 Chatflow 接业务系统
• 原型验证：快速拼出 Agent 跑通想法
• 教学演示：可视化讲清 Agent 链路

以下工具与 Flowise 在场景上有交集或重叠，可一并比较：