Dify
开源的大模型应用开发平台，用可视化编排结合知识库检索与工具调用，把 AI 应用从原型发布到生产环境
Dify是什么
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，把大模型应用常见的几块积木——提示词编排、知识库检索、工具调用、流程控制、发布与监控——收进同一个工作台。它的目标不是再做一个聊天产品，而是让团队从原型走到能上线的应用，中途不用推翻重搭。
编排层是可视化的：拖拽节点把「模型怎么想、去哪里取资料、什么条件下分支、何时请人确认」画成一张能看懂的图。逻辑可见的好处很实在，测试、排错和交接都变简单。要让回答有依据，可以用内置的检索增强流程，把文件、网页与在线文档加工成可检索的知识，再挂到应用或工作流上。
它支持接入多家模型，也提供插件市场来安装模型、工具、数据源与协议集成。做完的东西可以发布成网页应用、接口、嵌入组件，或包装成标准工具供其他客户端调用；日志与用量数据则回过来帮你判断哪一版更好。
它属于 AI智能体 分类里偏「开发平台」的一支。上手门槛高于纯聊天工具，但只要你的需求是「把一套 AI 逻辑稳定地跑起来给别人用」，它的定位就对得上。
可用性与中文支持
- 大陆网络：可直接访问；开源版本也可以部署在自己的服务器上，不走官方云
- 界面语言：界面原生简体中文，可视化编排提示词都是中文
- 注册：官方云版需邮箱注册，自部署不需注册
- 付费：社区版免费开源；云版与企业版以美元计价
- 数据合规：自部署时数据完全留在自己的环境里
主要功能
- 可视化编排：拖拽节点把模型决策、资料检索、条件分支与人工确认画成一张流程图
- 检索增强：把文件、网页与在线文档处理成可检索知识，再接入应用或工作流
- 多模型接入：可安装并切换不同厂商的模型，按任务挑选更合适的那个
- 智能体能力：支持工具调用与多步推理，让应用在设定的边界内自己决定下一步
- 插件市场：模型、工具、数据源与 MCP 集成按需安装，团队内可复用
- 多种发布形态：可发布为网页应用、接口、嵌入组件，或包装成可供调用的工具
- 观测与改进：日志、反馈、标注与用量数据回过来支撑迭代
- 部署灵活：提供托管云版、企业自托管与开源社区版几条路径
如何使用Dify
- 先想清楚部署方式：云版由官方托管，注册即用、不用管服务器，适合快速试验与轻量上线；自托管要自己准备服务器与数据库，数据不出自己的环境，适合有合规要求或用量较大的团队。两条路径的功能主体一致，差别在运维责任与数据边界。
- 准备模型凭证：在设置里安装并填入你要用的模型服务，先跑通一次最简单的调用，确认凭证与网络都没问题，再往上叠流程。
- 搭知识库：把要作为依据的文件、网页或在线文档导入，做切分与索引，并先测几次检索效果。检索不准，后面的应用再精致也答不到点上。
- 编排应用或工作流：简单问答用对话式应用就够；需要多步判断、调用工具或人工介入的，改用工作流把节点连起来。
- 发布并持续观察：按使用场景选发布形态，上线后借助日志与反馈看真实表现，再回头调整提示与检索参数。
前提说明：开源社区版可自行用容器部署，企业自托管与增强能力属于付费方案；自托管需要团队具备基本的服务器运维能力。具体以官网为准。
核心优势
优点
- 可视化编排把 AI 逻辑画得出来，团队协作与交接都更清楚
- 内置检索增强与插件机制，常见能力不必自己从零实现
- 开源且可自托管，对数据边界有要求的企业有可选项
- 发布形态多，网页、接口与嵌入组件能覆盖不同接入场景
局限
- 概念较多，完全不懂编排的人第一次上手需要一点学习成本
- 自托管意味着要自己承担服务器、升级与故障处理
- 检索效果高度依赖知识库的切分与整理质量
- 复杂业务仍需开发介入，纯配置解决不了所有问题
使用示例
场景：客服团队想把产品手册与历史工单变成能自动作答的助手，又要限制它不能乱答。
做法：先用云版快速搭一版，把手册与工单导入知识库，用工作流设定「先检索知识、检索不到就转人工」的分支；验证效果稳定后，再评估是否迁到自托管环境。
结果：常见问题由助手按手册作答并给出来源，答不上来的自动转人工，客服人力集中在真正复杂的问题上。
适合谁：需要把 AI 能力做成可交付应用的开发者与产品团队，以及有数据合规要求、倾向自托管的企业。不适合谁：只想随手问一句话的个人用户，以及完全不想接触任何配置环节的使用者。
同类工具对比
产品定价
提供托管云版与开源社区版，企业自托管及增强能力为付费方案，具体价格以官网为准。
价格与档位可能随时调整，以上信息以官网为准。
应用场景
- 企业问答助手：基于内部文档搭建可溯源的问答应用
- 客服与售前：用工作流把自动作答与转人工串起来
- 内容处理流水线：把提取、改写、分类等步骤编排成流程
- 智能体开发：让模型在约束内调用工具完成多步任务
- 对外服务发布：把应用以网页或接口形式提供给外部使用者
- 内部工具接入：把 AI 能力封装成接口嵌进现有系统
常见问题
云版和自托管怎么选？
云版注册即用，不必管服务器与升级，适合验证想法和小规模上线；自托管把数据留在他自己可控的环境里，适合有合规要求、或用量大到值得自己运维的团队。功能主体一致，选择的关键是「谁承担运维、数据能不能出内网」。
需要会写代码吗？
搭建基础问答应用基本不需要写代码，靠可视化配置就能完成。但要把应用接进自己系统、写自定义工具、或做复杂的检索调优，具备一定开发能力会顺畅很多。
支持哪些模型？
它支持接入多家主流模型服务，既有闭源商业模型也有开源模型，可以按任务在它们之间切换。具体支持的清单会持续更新，以官网与平台内的模型列表为准。
开源版要收费吗？
开源社区版可以自行部署使用，主要成本在你自己的服务器与运维投入；官方托管的云版与企业自托管方案属于付费服务，按使用量或席位区分。具体条款以官网为准。
类似Dify的工具
AI智能体的其他工具
开源工作流自动化平台，节点式画布既能点选搭流程也能直接写代码，内置 AI 节点并支持自托管部署
硅基流动是国内大模型 API 与 AI 云服务平台，官网 siliconflow.cn。提供高速推理、按量计费，支持国产 GPU 与私有化部署，对国内开发者调用模型比较顺手。
智谱推出的 AI 智能体，可自主规划并操作网页、App 与电脑完成长任务，官网主打超级报告助手，大陆直连、中文界面。
文心智能体平台是百度一站式智能体创建与分发平台，官网 agents.baidu.com，支持零代码搭建、接入文心大模型，覆盖公众号、客服与专家顾问等场景。
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