天工AI
昆仑万维推出的 AI 助手，以对话为核心并延伸出文档、表格与办公类智能体能力
天工AI是什么
天工AI 是昆仑万维推出的 AI 助手，一句话定位是「对话为底，往上长出办公智能体」。它的起点是通用对话助手，但产品重心逐渐偏向「把常见办公任务做成开箱可用的预设助手」——文档处理、表格整理、报告撰写这类反复出现的活儿，不必每次从零写提示词。
它属于 AI 对话这一档，国内网络下无需绕行即可使用。判断值不值得用，看你的需求形态：如果你经常做结构化的文档工作（整理材料、出报表、写报告），预设智能体能省掉一部分「教它怎么干」的成本；如果你的需求偏开放式的聊天与探索，它和国内其他头部助手的差别不大，按别的维度挑即可。
它归在对话类而不是办公类，一个实际考虑是：办公类目里已经有 WPS AI、腾讯ima 这类贴着具体办公套件的产品，天工AI 的主定位仍是对话助手，办公能力是延伸而不是全部。这么归可以避免同类目下功能重叠。
可用性与中文支持
- 大陆网络：可直接访问，昆仑万维在境内运营该项服务
- 界面语言：原生简体中文，界面与生成内容都是中文表述
- 注册：手机号注册即可使用，网页与客户端账号一致
- 付费：免费档覆盖多数日常能力，更高级的智能体与用量按订阅提供
主要功能
- 对话问答：能接住较长的输入，也能在多轮里保持一致的话题走向
- 联网检索：可结合实时信息回答并给出来源
- 文档处理：支持长文档解析、摘要与问答
- 办公智能体：内置面向文档、表格等任务的预设助手
- 内容创作：支持文案、报告与创意文体生成
- 看图说话：图片可以直接作为输入让它解读内容
- 音频能力：支持音乐与语音相关的生成能力
- 多端可用：电脑与手机上都可用，账号打通
如何使用天工AI
- 网页或客户端登录即可使用，国内访问没有额外门槛。
- 先看内置智能体里有没有对口的：做文档与表格类任务时，直接用预设的比自己在对话框里描述一遍更省事，这也是它相对一般助手的设计意图。
- 长文档直接上传，不要手打梗概：上传后提问能保留细节，也让引用与核对有据可依。
- 用「先框架后内容」的方式做产出：让它先给结构，你确认后再逐节展开。一次要求完整成稿，往往要在返工上花更多时间。
- 需要近期事实时开启联网：涉及版本、价格与政策的内容，联网并核对来源，不要依赖模型的固有记忆。
前提说明：国内网络下开箱可用，注册登录即可上手；部分智能体与高级能力可能随账号权益提供；联网查到的内容以原始网页为准，具体以官网为准。
核心优势
优点
- 内置面向文档与表格的预设智能体，重复性任务开箱可用
- 国内网络环境下直接可用，不必借助任何额外通道
- 支持长文档解析与联网检索，日常覆盖面较全
- 内容与多模态能力兼顾，创作类需求也能应付
局限
- 通用对话能力相比头部产品没有明显领先
- 预设智能体的灵活性不如自由写提示词
- 代码与深度推理不是它的主打方向
- 部分智能体与高级能力需要付费档
使用示例
场景：一位做运营的人每月要产出一份业务复盘材料，涉及多份数据表与零散记录。
做法：先把几份数据表与文字记录分别上传，让它按统一格式输出「本期关键变化 / 达成情况 / 待跟进事项」三段；再用内置的文档类智能体把这些内容整合成一份结构化的复盘初稿；最后针对「待跟进事项」追问，让它把表述改得更可执行。
结果：原本要在多个表格与文档间来回搬运的整理工作，被压缩成上传加两轮对话；初稿的结构比自己从零搭更完整，后续只需补业务判断。
适合谁：日常有较多结构化文档工作、希望减少重复描述成本的人。不适合谁：需要最强代码与推理能力的人，或需要处理大量英文资料的人 —— 这些场景其他产品更合适。
同类工具对比
产品定价
提供免费使用档与付费订阅档，在可用模型、用量额度与高级功能上有差异，具体以官网为准。
价格与档位可能随时调整，以上信息以官网为准。
应用场景
- 文档整理：多份材料统一格式后整合成初稿
- 周期复盘：按月或按周产出结构化的总结材料
- 报告起草：先搭结构再逐节展开
- 资料解析：长文档摘要与针对性问答
- 内容创作：文案、大纲与创意文体的生成
常见问题
国内使用有门槛吗？
打开就能用，不需要借助任何绕行手段，电脑与手机端账号互通。国内产品在这一点上的便利是一致的，省去了访问层面的一切前置准备。
内置智能体和自己写提示词有什么区别？
预设智能体把常见任务的流程与输出格式先定好了，你不用每次解释「怎么干」，适用于那些反复出现、格式相对固定的活。自己写提示词更灵活，适合任务不常规、需要精细控制产出的场合。
和豆包、百度文心助手怎么选？
能力档位接近，取向不同。天工AI 在办公类预设智能体上做得更细，适合有固定文档任务的人；豆包在多模态与内容创作上更活跃；百度文心助手把问答与中文检索打通得更好。都可以免费试，用自己的真实任务跑一遍最有效。
免费档够用吗？
日常问答、文档处理与常规内容创作，免费档通常能覆盖大部分需求；部分智能体、更高的模型档位与更大用量需要付费订阅。建议先用免费档试真实任务，看清瓶颈再决定。