Consensus

Consensus 是一个学术 AI 搜索平台，官网 consensus.app，覆盖 2.5 亿以上论文。它和通用搜索引擎的区别在于「从论文里找结论」：你用自然语言描述问题，它返回可回溯到原文的研究结论，而不是一串网页链接。核心能力包括 Deep Search 深度文献综述与 Medical mode 医学模式——后者对接约 5 万条临床指南与 800 万篇医学期刊文章。

对科研与医学场景，Consensus 的价值在「循证」：每条结论都能点回原文核对，研究类型、年份与样本量可以用自然语言筛选。它属于 AI搜索 分类——与偏通用答案的 Perplexity、偏中文资讯的 Metaso 不同，它只做学术语料这一件事。

从使用门槛看，它不需要布尔语法，像聊天一样描述问题即可；但界面与文献库以英文为主，检索词建议用英文，中文用户需要一定的英文基础。

• 大陆网络：平台服务器在海外，国内访问需自备国际网络
• 界面与文献库以英文为主，检索词建议用英文
• 邮箱注册即可开始，免费额度可体验基础检索
• 免费版有检索次数限制，Deep Search 等高阶能力需订阅

• 论文库覆盖 2.5 亿以上文献
• Deep Search：自动生成文献综述
• 医学模式：指南加期刊文章可检索
• 自然语言筛选：按研究类型过滤
• 结论抽取：从论文提取可核查论断
• 邮箱注册：免费额度可基础检索

1. 注册账号：用邮箱注册 consensus.app，免费额度即可体验基础检索。
2. 自然语言提问：直接描述问题，如「间歇性禁食对体重的影响」，不必拼凑关键词。
3. 筛选研究特征：按研究类型、发布年份、样本量等条件过滤，把结果收窄到对口文献。
4. 开 Deep Search 汇综述：复杂问题交给深度检索，让它生成带原文引用的文献综述。
5. 医学问题切 Medical mode：涉及临床问题时切换医学模式，检索指南与期刊证据。

推荐的起步方式是先拿本领域的一个具体问题试免费额度，看返回结论能否点回原文核对；确认质量后，再对开题、综述类的重活开启 Deep Search。

优点

• 论文库体量大，跨学科检索有底气
• Deep Search 把散落结论汇成综述
• 医学模式对接临床指南，循证友好
• 免费额度即可体验核心检索流程

局限

• 大陆访问需自备国际网络，稳定性看线路
• 界面与文献库以英文为主
• 免费版有检索次数上限
• 高阶能力走订阅，价格以官网为准

• 场景一：开题摸底：问「某干预手段是否有效」，快速看到支持与反对的研究分布，判断课题值不值得投入。
• 场景二：综述起草：用 Deep Search 生成一份带原文引用的文献综述草稿，再人工精读补漏。
• 场景三：医学循证：在 Medical mode 里查某治疗方案的指南推荐强度，结论对接临床指南原文。
• 场景四：写作找依据：写到某个论断时，搜索支撑它的研究与年份，补上可引用的出处。

以上场景的共同点是「要可核查的证据」：无论是开题、循证还是写作，价值都不在泛泛而谈，而在结论能点回原文，让引用站得住。

四者的路径分野在语料与用法：Consensus 只啃学术论文；Perplexity 面向全网日常查询；Metaso 服务中文资讯；Elicit 偏系统综述的字段抽取。要做课题调研，Consensus 的结论可回溯性更让人放心；只查日常信息，Perplexity 更轻。

免费额度可基础检索；Deep Search 与高级分析走订阅，价格以官网为准

价格与档位可能随时调整，以上信息以官网为准。

• 文献调研：快速摸清某课题研究脉络
• 开题立项：检索支撑论断的原始论文
• 医学循证：查临床指南与期刊证据
• 论文写作：抽取可引用的结论与出处
• 综述起草：用 Deep Search 汇总观点

以下工具与 Consensus 在场景上有交集或重叠，可一并比较：