MonkeyScan
MonkeyScan 是长亭科技(Chaitin)推出的 AI 代码审计与源码漏洞扫描工具。它用「SAST 传统静态分析 + AI 推理 + 多智能体交叉验证」的方式分析源代码,覆盖注入、危险函数、不安全数据流等已知风险模式,并理解跨文件调用链、业务逻辑与代码上下文,最终给出漏洞位置、成因、影响范围与修复建议。本站收录它,作为国产直连、可用性 5.0 的 Semgrep 替代,补上「AI 安全漏洞扫描」这一格。
MonkeyScan是什么
MonkeyScan 是长亭科技(Chaitin)推出的 AI 代码审计与源码漏洞扫描工具,中文主站在 monkeyscan-ai.com。它做的事可以用一句话概括:分析你项目的源代码,而不是已经部署上线的网站流量,帮你在合并与发布之前,把真正值得处理的安全风险挑出来。
它采用「SAST + AI」的组合方式。传统静态应用安全测试(SAST)在不运行程序的情况下分析源代码,寻找注入、危险函数调用、不安全数据流等已知风险模式;MonkeyScan 在这之上加入 AI 推理与 Multi-Agent 分析——多个智能体从不同角度理解代码、追踪风险并交叉验证结果,从而理解跨文件调用关系、业务逻辑和代码上下文,并对发现的风险做进一步判断。它的目标不是简单增加告警数量,而是回答三个更实际的问题:代码中哪些问题可能是真正的安全漏洞?为什么会产生、可能影响什么?下一步应优先检查和修复什么?
扫描结果会包含漏洞位置、风险说明、影响范围和修复建议——不只是告诉你「可能有问题」,还尽量告诉你「问题在哪里、为什么会发生、怎么修」。
它属于 AI编程 分类。这一格此前由批AA 收录的 Semgrep(海外,可用性 3.5)占住静态分析子格;MonkeyScan 与 Semgrep 是同格竞品、分工清晰:两者都扫源码、都做 SAST+AI,但 MonkeyScan 强在国产直连、中文界面、免费额度与「不用于训练模型」的隐私承诺,是大陆团队更顺手的那一款。
可用性与中文支持
- 大陆网络:可直接访问,长亭科技国内安全厂商,有独立大陆服务节点
- 界面语言:原生简体中文,产品文档与界面均为中文
- 注册:邮箱或手机号注册,新用户可领取免费体验额度
- 付费:个人版免费(新用户赠送积分额度,最多 4 任务并发);付费额度与企业版本地部署方案以官网为准
主要功能
- SAST + AI 结合:传统静态应用安全测试检查已知风险模式,AI 推理理解业务逻辑、调用链与数据流
- Multi-Agent 分析:多个智能体从不同角度理解代码、追踪风险并交叉验证结果,降低单次判断遗漏关键信息的可能
- 多源接入:支持连接 GitHub、GitLab 仓库或上传 ZIP 源码包,覆盖 14 种主流语言,低门槛接入研发流程
- 三步复查:添加代码 → 在独立沙箱环境中开始扫描 → 查看漏洞位置、风险说明、影响范围与修复建议
- 可解释的结果:不只告诉哪里可能有问题,还说明漏洞成因、影响范围与处理建议,帮助优先处理真实风险
- AI Coding 复查:给 AI 写出的生产代码补一轮安全和质量检查,降低「写得快、埋坑也快」的风险
- 评审演进:正在补齐 PR / MR Review、CLI 本地 Review 与评审质量评估能力
- 隐私与隔离:每个扫描任务在独立沙箱运行,扫描完成后删除完整源码,用户代码不用于训练公共或第三方模型
如何使用MonkeyScan
它的上手路径刻意做得简单,大致三步:
- 添加代码:连接 GitHub 或 GitLab 仓库,也可以直接上传 ZIP 格式的源码包发起扫描,不需要复杂部署。
- 开始扫描:系统在独立沙箱环境中分析项目结构、技术栈和关键代码逻辑,结合静态分析与 AI 语义理解,对风险线索逐步收敛。
- 确认与修复:查看更清晰的风险结果,包括问题位置、风险说明以及后续处理参考,再决定修复顺序。
接入方式上支持 GitHub、GitLab 与 ZIP 包,覆盖 14 种主流语言,对现有研发流程的侵入很小。每个扫描任务都在独立沙箱环境中运行;官方说明完整源码在扫描完成后会被删除,仅保留展示和追踪问题所必需的漏洞相关片段,用户代码不会用于训练公共或第三方模型。
核心优势
优点
- 站内头一款国产直连的 AI 代码安全审计工具:与批AA 收录的 Semgrep(海外,可用性 3.5)同格,但大陆网络、中文、注册、支付全可达
- 理念是「报得准」而非「报得多」:Multi-Agent 交叉验证 + 可解释结果,减少误报把人淹没
- 接入门槛低:GitHub / GitLab 直连或 ZIP 上传,独立沙箱运行,不需要复杂部署
- 隐私承诺到位:独立沙箱隔离、扫描后删源码、不用于训练模型,对代码合规敏感的团队友好
- 主体可核:长亭科技是国内老牌安全厂商,安全攻防与漏洞研究积累深厚
局限
- 分析的是源码而非运行时:不能替代渗透测试与人工安全审计,运行时漏洞与配置类风险不在它的覆盖面
- 最贴合场景是 AI 生成代码复查:通用审计也能做,但官方也明确它不替代专业安全团队
- 生态仍在建设中:相比 Semgrep 成熟的规则市场、IDE 插件与 CI 深度集成,它的团队版 / 企业版多「敬请期待」
- 结果需人工确认:完整同口径测试仍在进行,当前展示的是特定版本与配置下的表现,无法自动证明某线索一定是真实漏洞
- 免费额度有限:个人版免费赠送积分额度,重度使用需付费或企业版本地部署
使用示例
- 场景一:项目上线前自查:对一个即将发布的代码仓库发起完整扫描,提前发现注入、危险函数调用等值得处理的风险,而不是等上线后被扫出来。
- 场景二:引入开源项目前:在把第三方代码合进自己的系统之前,先快速筛查潜在漏洞与高风险代码片段。
- 场景三:AI 生成代码复查:AI 让写代码变快,也让风险更容易被一起生成出来;给 AI 写出的生产代码补一轮 MonkeyScan 安全检查,降低「写得快、埋坑也快」的风险。
- 场景四:合并陌生贡献前:接受到外部 PR 前先扫描一遍,更快定位高风险改动,再决定哪些地方值得投入人工复查。
同类工具对比
| 工具 | 定位 | 可用性 | AI 落点 | 适合谁 |
|---|---|---|---|---|
| MonkeyScan | AI 源码漏洞扫描(SAST+AI) | 国产直连 5.0 | 多智能体交叉验证、可解释结果、免费额度 | 国内团队、独立开发者、AI Coding 用户 |
| Semgrep | 静态分析与 secrets 扫描(SAST+AI) | 海外 3.5 | 规则引擎 + AI 降噪与优先级 | 已接海外工具链、能接受网络条件的团队 |
| Testin 云测 | 应用质量测试(真机) | 国产直连 5.0 | 海量真机上的功能 / 兼容测试 | 应用发布前的真机质量关 |
三者都属 AI编程,但覆盖的安全阶段不同:MonkeyScan 与 Semgrep 都扫源码(发布之前),MonkeyScan 是国产可达的那一款;Testin 测的是已经跑起来的应用(真机质量)。简单说,MonkeyScan 在代码合并之前扫源码,Testin 在应用发布之前测真机。
产品定价
个人版免费(新用户赠送积分额度);付费额度与企业版本地部署方案以官网为准
价格与档位可能随时调整,以上信息以官网为准。
应用场景
- 项目上线前自查:对源码做一轮安全扫描,提前发现值得处理的风险
- 引入开源 / 第三方代码前:快速筛查潜在漏洞与高风险代码片段
- AI 生成代码复查:给 AI 写出的生产代码补一轮安全检查,尤其适合 AI Coding 团队
- 合并陌生贡献代码前:先扫描一遍,更快定位高风险改动,决定哪些值得人工复查
- 安全研究与漏洞挖掘:辅助筛选值得深入分析的问题线索
常见问题
MonkeyScan 收费吗?
个人版免费,新注册用户赠送积分额度,最多 4 个任务并发;更多扫描额度和付费方案、以及企业版本地部署(数据完全私有)以产品页面为准。
它和 Semgrep 怎么选?
都是 SAST + AI 源码扫描,定位重叠。区别在于:MonkeyScan 国产直连、中文界面、免费额度友好、承诺不用于训练模型,适合大陆团队与独立开发者;Semgrep 的规则生态与 CI 集成更成熟,但大陆访问与支付不如国产直连顺畅。多数国内团队会优先选 MonkeyScan,海外或已深度接 Semgrep 工具链的团队可继续用 Semgrep。
它能替代人工安全审计吗?
不能。它分析的是源代码而非运行时,无法覆盖运行时漏洞与配置类风险;AI 生成代码复查是它最贴合的场景,但任何高危线索仍需人工确认——它把「值得优先处理的风险」讲清楚,最终判断与修复还是人的事。
相关工具与内容
- Semgrep:同属 code 的源码静态分析工具,与 MonkeyScan 是直接竞品,可作对照。 - Apifox:同属 code 的接口契约一体化平台,与代码安全同处研发流程上游。 - Testin 云测:同属 code 的应用真机测试,与源码扫描前后脚衔接。 - 本文评测:MonkeyScan 测评(长亭 SAST+AI 代码审计,Semgrep 国产替代)
类似MonkeyScan的工具
以下工具与 MonkeyScan 在场景上有交集或重叠,可一并比较:
Semgrep, Inc. 出品的应用安全平台,把 SAST 静态分析、开源依赖成分分析(SCA)、密钥扫描与恶意软件防护统一在一个平台里,核心特点是把确定性静态分析与 AI 推理结合——用 AI 学习代码上下文来过滤误报并优先报可达漏洞,在 PR 与 IDE 内直接给出修复建议,分 Free、Teams、Enterprise 三档并提供开源社区版
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集成在编辑器与代码平台里的编程助手,从行内补全到对话问答、智能体任务与代码评审都能参与其中。
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