Amp
Sourcegraph 出品的多模型路由编码 agent，跨 CLI/Web/IDE 协作，按子任务动态选择模型。
Amp是什么
Amp 是代码检索公司 Sourcegraph 推出的前沿编码智能体（coding agent），官方站点为 ampcode.com。它不是一个只做补全的插件，而是一套以「按子任务多模型路由」为核心思路的 agent 系统。传统编码助手往往绑定单一模型，Amp 则会在每个子任务上动态挑选当前合适的前沿大模型，从而兼顾响应速度与推理深度。
在「AI 编程」分类下，Amp 的定位偏向于团队级、跨表面的协作式编码 agent。同一段对话可以在命令行、Web、VS Code、JetBrains、Neovim、Zed 之间无缝续接，并可通过线程分享让同事加入同一上下文。对于已经使用 Sourcegraph 代码图谱、或需要跨多个仓库上下文的大型组织，Amp 的价值在于把多模型路由、并行子 agent、代码图谱三者整合到同一条工作流，减少在工具与上下文之间反复切换的成本。
从产品形态看，Amp 同时覆盖个人使用与团队协作两条线：个人可以用 Hobby 免费套餐配合自带密钥低成本上手，团队则可以借助线程分享与工作区把一次复杂排查沉淀为可复用的上下文。这种既给个人自由度、又给团队协作力的设计，是它区别于单纯个人助手的明显特征，也更贴合工程组织日常协作的节奏。
可用性与中文支持
- 托管于 Sourcegraph 美国节点，属境外 SaaS，境内访问需国际网络。
- 界面与文档均为英文，暂未提供中文界面。
- 使用 Google 账号或邮箱即可注册，门槛较低。
- 付费需国际信用卡，以预付费 credits 形式结算。
主要功能
- 按子任务多模型动态路由
- 并行子 agent 与 Oracle 推理模式
- Sourcegraph 代码图谱跨仓库上下文
- CLI/Web/多 IDE 续聊与线程分享
- Amp Tab 内联补全
- BYOK 自带密钥免 token 费
如何使用Amp
先把 Amp 的协作前提理清楚：它默认依赖 Sourcegraph 的代码图谱来提供跨仓库上下文，所以在接入大型项目前，先把相关仓库连接到同一工作区会更顺。下面按从注册到交付的顺序走一遍，方便第一次使用的人照着操作。
- 注册并选择套餐：访问 ampcode.com，用 Google 账号或邮箱登录，Hobby 免费版即支持 BYOK，可自带 Anthropic 或 OpenAI 密钥免去 token 费用；这一步决定了你后续是按量付费还是零 token 费使用。
- 选定运行表面：在终端安装 CLI、打开 Web 版，或在 VS Code、JetBrains、Neovim、Zed 中接入，登录后历史线程会自动同步，你可以在不同设备间接续同一段对话而不丢失背景。
- 描述任务并观察路由：给出需求后，Amp 会按子任务在多个前沿模型间路由；遇到难题时可切换到 Oracle 推理模式，由更强模型接手，普通任务则留在常规模型以控制成本。
- 利用代码图上下文：Amp 自动接入 Sourcegraph 代码图谱，跨仓库检索相关定义、类型与调用关系，再给出有依据的改动方案，这一步对多仓库场景尤为关键。
- 协作与交付：把 agent 线程链接分享给队友共同推进，或用 Amp Tab 做内联补全，确认无误后提交到仓库，整个流程从探索到落地都在同一上下文里完成。
核心优势
优点
- 多模型路由适配复杂多文件任务
- 基于代码图跨仓库上下文强
- 按量零加价且无硬上限
- 团队线程分享与工作区协作
局限
- 按量成本可预测性偏弱
- 无无限平摊套餐预算难控
- 产品较新社区与教程偏少
- IDE 集成少于 Claude Code
使用示例
- 跨多仓库的微服务改动：当一次需求同时涉及订单、用户与网关三个仓库时，Amp 借助代码图谱把相关调用链拉通。它逐个仓库给出改动建议，避免上下文割裂导致的遗漏。过去这类跨库改动需要在多个窗口间来回对照，现在可以交给同一段对话处理。
- 用现有订阅当算力：团队若已购买 ChatGPT 或 Copilot 订阅，开启 BYOK 后把这些密钥接入 Amp，按量零加价使用。这省去了额外的 token 账单与对账工作，也让团队可以沿用既有采购。对已经为多模型付费的组织来说，这种自带算力的方式很划算。
- 团队共享 agent 线程协作：资深工程师把一段排查线程分享给新人，对方接着同一上下文继续追问。背景知识不丢失，也无需重复解释项目结构，新人能更快进入状态。这种协作方式把一次排查变成可传承的团队资产。
- 研究型架构难题用 Oracle 模式：遇到跨模块的设计权衡，切换到 Oracle 推理模式由更强模型做更深推理。它先把可选方案与权衡讲清楚，再把结论落回到普通流程中编写代码。对于没有标准答案的架构问题，这种分层的处理方式更稳。
- 并行子 agent 拆任务：把一个大特性拆成若干子任务，Amp 启动多个并行子 agent 分头实现。每个子 agent 只负责自己那部分，最后汇总成一份统一的改动供评审。这种方式能把大任务的时间成本摊薄，也便于分模块验收。
- 评审前的自检：Amp 给出改动后，可先让它对照原始需求逐条核对覆盖情况，把遗漏点补回再提交，减少来回返工。
上面这些场景的共同点是任务边界清晰、能被验证：能不能跑通、测试过不过，比纯主观判断更容易交给 agent 迭代。把需求讲具体，Amp 的路由与编排才发挥得出来。
同类工具对比
| 工具 | 形态 | 谁来驱动流程 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| Amp | CLI/Web/多 IDE 一体 | 多模型路由 + 并行子 agent，用户给目标 | 多仓库、跨表面协作的团队 |
| claude-code | 终端 CLI | 由 Anthropic 订阅驱动，单厂商模型，用户给命令 | Anthropic 生态的个人开发者 |
| codex | 终端/云端 agent | OpenAI 单栈模型驱动，用户下指令 | 深度使用 OpenAI 生态的开发者 |
| opencode | 终端/桌面/IDE 开源 | 用户命令驱动、可接任意提供商 | 偏好开源可自托管的用户 |
| cursor | IDE 内 AI 编辑器 | 用户在编辑器内驱动补全与对话 | 习惯 AI 原生编辑器的个人 |
产品定价
Hobby 免费（BYOK 无 token 费），Megawatt 20 美元/月，Gigawatt 200 美元/月，企业最低 1000 美元预付。
价格与档位可能随时调整，以上信息以官网为准。
应用场景
- 跨多仓库微服务复杂改动
- 用现有订阅当算力
- 团队共享 agent 线程
- 研究型难题用 Oracle 模式
常见问题
Amp 的免费版能做什么？
Hobby 套餐完全免费，并且支持 BYOK（自带密钥）。你可以把自己的 Anthropic 或 OpenAI 密钥接入，调用模型时不产生 Amp 侧的 token 费用，适合个人试用、学习与轻量任务。若需要团队协作、更高用量或全模式能力，再考虑升级到 Megawatt、Gigawatt 等付费套餐，按团队规模与用量曲线选择即可。
Amp 和 Claude Code 的主要区别是什么？
Claude Code 绑定 Anthropic 单一厂商订阅，由用户命令驱动、模型集中在 Claude 系列；Amp 则按子任务在多个前沿模型间动态路由，并叠加 Sourcegraph 代码图谱与并行子 agent。对于需要跨仓库上下文和多人协作的团队，Amp 的整合度更贴合这类场景。简而言之，前者是个人单厂商助手，后者是团队级多模型编排。
按量计费会不会很难控制预算？
Amp 按用量计费、无硬上限且不额外加价，这确实带来成本可预测性偏弱的问题。团队可以通过 Megawatt（含 20 美元用量）、Gigawatt（含 200 美元用量、全模式）等套餐划定月度上限；企业版还提供 SSO、最少 1000 美元预付与零 LLM 留存等治理能力来约束支出。建议用量较大的团队先用套餐框住上限，再观察实际曲线。
相关工具与内容
- Claude Code：Anthropic 推出的终端编码 agent，由 Claude 模型订阅驱动，适合个人深度使用。 - Codex：OpenAI 的云端编码 agent，深度整合其模型栈与开发流程。 - OpenCode：MIT 开源的多形态编码 agent，可接任意模型提供商，强调不锁定。 - Cursor：内置 AI 的编辑器，在编辑器内完成补全、对话与改写。
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