LongCat-2.5 发布：1M 上下文，双协议接入

美团 LongCat 团队于 2026 年 11 月 2 日上线 LongCat-2.5。官方文档标注上下文 1,048,576 token、最大输出 128K，同一模型同时提供 OpenAI 与 Anthropic 两套兼容端点，并支持图像与视频输入。参数量与权重开放情况未披露。

这次发布的是什么

美团 LongCat 团队于 2026 年 11 月 2 日上线 LongCat-2.5。LongCat API 平台的变更日志把这一天记为「Version: 2026-11-02 — LongCat-2.5 Now Available」，模型列表接口当前也只返回 LongCat-2.5 一个条目。官方对它的定位是「High-performance Agentic model」，变更日志列出的三条特征是：原生多模态、面向复杂工程的长程智能体、可跨不同 agent harness 使用。

这条发布接在一个预览版之后：同一份变更日志里，2026 年 9 月 25 日上线的是 LongCat-2.5-Preview，当时强调的是图像理解与代码能力。正式版把「视觉理解 + 智能体编程」合并成一条叙事，并补上了跨 harness 的兼容说明。

官方文档这一轮没有披露参数规模、训练数据与权重开放情况。本文只写文档能核对的部分。

可用性与限制

• 入口：网页端 longcat.chat；API 平台 api.longcat.chat
• 上下文：1,048,576 token；单次最大输出 128K token
• 接口：OpenAI 兼容的 chat completions 与 responses，另有 Anthropic 兼容的 messages 端点
• 模态：文本输入输出，并接受图像与视频输入（见视觉理解文档）
• 权重：截至发稿，GitHub 的 meituan-longcat 组织下没有 LongCat-2.5 仓库，文档也未给下载地址
• 计费：按量付费与 Token 包两种形态，具体价格以官网当期页面为准

主要功能

• 单次读入约 100 万 token 的上下文
• 接受图像与视频，可描述画面、读截图文字、分析图表
• 支持工具调用与指定工具（tools、tool_choice 两个参数）
• 提供思考模式参数（thinking）
• 同一模型同时暴露 OpenAI 与 Anthropic 两套协议
• 官方文档给出 Claude Code、Codex、Cline、Cherry Studio 等客户端的接入页

技术原理

变更日志给的三条能力描述是官方口径：视觉信号与文本一起进入模型，用于 visual coding、创意设计与 3D 类任务；智能体侧靠多步推理、工具调用与端到端执行处理复杂代码库与整项目构建；兼容层让同一模型能挂到不同 harness 后面。

再往下就没有公开细节了 —— 参数量、注意力结构、训练数据配比，官方文档都没写，只能等后续的技术博客或模型卡。

能核对的是接口层：OpenAI 兼容端点用 content blocks 传图，图片可以是 base64 的 data URL；Anthropic 端点复用同一个模型名。模型详情接口返回的 supported_parameters 里有 tools、tool_choice、thinking、stream 这几个字段。

实际体验

不做主观实测，只记录能在文档与网页端复现的观察。

一是接入成本低。用 OpenAI SDK 时把 base_url 改成 api.longcat.chat/openai、模型名写 LongCat-2.5 即可；用 Anthropic SDK 就把 base_url 指到同一域名的 /anthropic。官方文档把两条路径的示例代码都贴出来了，改动量只有两行。

二是文档口径有一处不一致。模型详情接口返回的 modality 写的是 text->text，但视觉理解文档开头明确写「LongCat-2.5 model accepts images and videos alongside text」。两处都出自官方，前者更像旧字段没同步。实际能不能传图，应以视觉理解页与其示例为准。

三是网页端首页的功能入口是「深度思考 / 联网搜索 / 图片生成 / 视频生成」四项。这四个入口是产品功能，不等于 LongCat-2.5 这个模型的能力清单 —— 图片与视频生成通常是另一类模型在承担，读的时候不要把两者合并。

项目地址与获取方式

• 网页端：https://longcat.chat
• API 平台与文档：https://longcat.chat/platform ，文档在 /platform/docs
• 模型名：LongCat-2.5；端点：api.longcat.chat/openai 与 api.longcat.chat/anthropic
• 目前没有公开的权重仓库。请通过官方渠道获取，避免使用来路不明的第三方镜像或改包

适合谁用

• 需要一次读入整仓代码或长文档的开发者
• 已经在 Claude Code、Codex 这类 harness 里工作、想换模型后端的人
• 有截图读字、图表分析、视频内容理解需求的团队
• 不必用：只做短问答、对首字延迟敏感且不愿换供应商的团队

常见问题

LongCat-2.5 开源吗？

截至发稿，官方只给了网页端与 API 两条获取路径。GitHub 的 meituan-longcat 组织下没有 LongCat-2.5 仓库，文档也没写许可证。是否开放权重，以官方后续公告为准。站内工具页对 LongCat 系列「开源权重」的描述针对早期版本，不等于 2.5 已经开放。

1M 上下文指的是输入还是输出？

1,048,576 token 是上下文窗口，最大输出是 128K token。两者不是一回事，长文任务要同时看这两个数。

能直接接 Claude Code 或 Codex 吗？

可以。官方文档为 Claude Code、Codex、Cline、Kilo Code、Cherry Studio、Chatbox 等分别写了接入页，做法是把 base_url 与模型名换掉。具体步骤按对应页面操作。

图片怎么传？

视觉理解文档给了两种方式：base64 编码后作为 data URL 内联，或直接给图片地址；视频同理。请求体大小限制在文档的 Limits 一节。

价格是多少？

API 平台有按量付费与 Token 包两种形态，具体单价会调整。本文不转述数字，以官网当期页面为准。

相关工具与内容

站内 LongCat 工具页 记录了它的产品形态与历史版本；想先看这个系列怎么用，可以读 LongCat 评测。如果你的用法是把它当代码 agent 的后端，AI 编程工具 分类里有同类选择，单循环还是多子智能体 讨论的则是 harness 侧的组织方式。需要横向比国产模型，DeepSeek 与 Qwen 是常被放在一起看的两个。