Kimi K3.1 Pro 发布：百万上下文加高速版，权重不晚于 11 月 4 日开放

Moonshot 于 2026 年 10 月 23 日发布 K3.1 系列的首个模型 Kimi K3.1 Pro：3 万亿级参数、100 万 token 上下文、支持原生视觉输入，同时上线高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed；官方称完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。

这次发布的是什么

Moonshot（月之暗面）于 2026 年 10 月 23 日推出 Kimi K3.1 Pro。官方技术博客把它描述为全新 K3.1 系列的第一个模型，参数规模在 3 万亿级，上下文窗口升至 100 万 token，并支持原生视觉理解；官方文档提到的能力方向包括代码、3D 创作、金融研究与长程智能体任务。同一批发布的还有高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed，面向对响应速度敏感的对话场景。官方明确写明：完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日前发布。

可用性与限制

• 形态：2026 年 10 月 23 日起在 Kimi 官方渠道开放，对应文档页面的更新时间为同日（世界协调时）。
• API 模型名：kimi-k3.1-pro 与 kimi-k3.1-pro-highspeed，在 Kimi 开放平台上选择使用。
• 入口：Kimi.ai 网页与移动端 App、Kimi Work 桌面端（官方要求 3.1.0 及以上版本）、Kimi Code（用「/model」命令切换）、开放平台 API。
• 企业：企业版管理员可为所在组织开启该模型，官方说明上线时默认关闭。
• 权重：尚不可自行下载，官方给出的时间为不晚于 2026 年 11 月 4 日；开源许可证以官方届时公告为准。
• 计费：官方将其列为旗舰模型，并说明新用户注册赠送的代金券不可用于该模型。具体价格与解锁门槛以官网为准。
• 区域与合规：可用范围、数据留存策略等以 Kimi 官网公布为准（API 侧提供 Zero Data Retention 供企业客户选择）。

主要功能

• 用 100 万 token 上下文处理超长文档与整个代码仓库
• 用推理强度参数在速度与实际效果之间做取舍
• 直接读图与读视频，不必依赖外部连接器
• 流式返回时把思考过程与正式答案分开输出
• 用结构化输出约束返回格式，便于程序解析

技术原理

据官方说明，这一版在研发时加大了强化学习阶段的算力投入，为了支撑数百个下游领域的联合训练，对技术栈的多层做了改造：强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、调度系统，以及用于环境质量检查的共享平台。在调用侧，K3.1 Pro 默认开启思考模式，通过请求顶层的推理强度参数控制力度，可选低、中、高三档，默认取高强度档。

在安全侧，官方表示它在中期训练与强化学习两个阶段都识别并移除了网络攻防相关的数据，并保留了保障通用编程实用性所需的任务，据此降低开放权重后可能被滥用的空间；相关的评估方法与结论以官方技术博客原文为准。

实际体验

本文未做本地实测，以下是可以从官方文档逐条核对的事实：K3.1 Pro 的 API 兼容 OpenAI 的调用方式，把服务地址指向官方开放平台端点、模型字段填对应名称即可发起对话；流式输出会分别返回推理过程增量与最终答案增量，做界面时需要把两者分开渲染；结构化输出要求同期开启严格模式，且程序应只解析最终正文字段、不要去解析推理过程字段。

关于长上下文下的实际延迟、命中率与成本，官方没有给出可在第三方复现的完整口径，也不建议直接照搬厂商自述的倍数或百分比 —— 有需要的团队应当用自己的查询集与代码库做一遍回归，再决定是否切到这个模型。

项目地址与获取方式

• 官方技术博客：https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
• 快速开始文档：https://platform.kimi.com/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart
• 开放平台：https://platform.kimi.com/
• 模型权重：官方称不晚于 2026 年 11 月 4 日发布，届时以官方公告给出的仓库为准，请通过官方渠道获取，避免安装被篡改的版本。

适合谁用

• 需要处理超长文档或超长代码仓的开发者：100 万 token 上下文是这次与日常使用关系最直接的改动。
• 已经在用 Kimi API 的团队：可以按模型名平滑切换，先在小流量上验证再放量。
• 想要更快回复速度的交互类场景：可以试用高速版，但速度差异请以官方口径和自测为准。
• 暂不必考虑的人群：只想拉取开放权重做本地部署的团队 —— 权重尚未发布，至少要等到官方给出的时间点之后；对单次调用成本敏感的场景，建议先看官网定价再决定。

常见问题

K3.1 Pro 现在能自己部署吗？

不能。官方写明完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日前发布，在此之前只能通过官方的网页端、桌面端、命令行工具与 API 使用。届时是否有附加的开源协议条款，同样以官方公告为准。

高速版和标准版怎么选？

两者的差别在响应速度：标准版适合需要长链条推理的任务，高速版面向追求即时反馈的对话。官方没有给出固定的换算关系，实际差别取决于任务类型与并发量，建议用同一批提示词各跑一轮对比。

之前调用 Kimi K3 的代码要不要改？

调用地址与鉴权方式不变，只需替换模型字段；但要注意 K3.1 Pro 默认开启思考模式，若要调整推理力度需要在请求顶层传推理强度参数，流式返回的字段结构也与不返回推理过程的模型不同。

推理强度应该调到哪一档？

可从默认档起步。若任务偏一些简单的分类、路由与抽取，可以尝试较低档以换取响应速度；若遇到多步推理或需要严谨推导的任务，再往上调。具体表现请用自己的用例验证，官方未给出普适建议。

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