GPT-6.1 Sol 发布：接近 Astra 的编码与专业工作能力，成本约五分之一

OpenAI 于 2026 年 9 月 29 日 DevDay 2026 上发布 GPT-6.1 Sol，是 GPT-6 Sol 的升级版，官方称其在智能体编码、计算机操作与专业工作上接近 GPT-6 Astra，标准输入输出价格约为 Astra 的五分之一。已在 ChatGPT Work、Codex 与 API 上线，Chat 入口暂未提供。

这次发布的是什么

OpenAI 于 2026 年 9 月 29 日（DevDay 2026 当天）发布 GPT-6.1 Sol，它是 2026 年 9 月 22 日发布的 GPT-6 Sol 的升级版本。官方定位是：在智能体编码（agentic coding）、计算机操作（computer use）与专业工作（professional work）三类任务上接近 GPT-6 Astra 的水平，而标准输入输出 token 价格约为 Astra 的五分之一。开发者可通过 OpenAI API 以模型名 gpt-6.1-sol 调用。

同一天 OpenAI 还发布了常驻智能体 dots，以及 DevDay 上的一批 Codex 与 API 更新；GPT-6.1 Sol 是其中面向模型层的一项。

影响谁：已经在用 GPT-6 Sol 或 Astra 跑编码、文档处理、多步业务流程的团队，多了一个成本更低的挡位可选；按 token 计费的 agent 类产品，成本结构会直接受影响。

可用性与限制

• ChatGPT 入口：面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户在 ChatGPT Work 与 Codex 中开放。
• Chat 入口：官方公告明确写了 GPT-6.1 Sol 尚未在 Chat 中提供。
• API：开发者可通过 OpenAI API 使用，模型名为 gpt-6.1-sol。
• 更快档位：官方称将在「未来几天」推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast，在 Codex 中的 token 生成速度最高为标准速度的 8 倍；实际上线时间以官网为准。
• 推理档位：官方评测中使用了 low / medium / maximum 等设置，可在成本与质量之间取舍。
• 价格：具体价格以 OpenAI 官方定价页为准，本文不写死数字。官方给出的相对口径是标准输入输出 token 价格约为 GPT-6 Astra 的五分之一，缓存输入另有一档更低的价格。
• 评测口径：官方说明 GPT 系列的评测在研究环境或通过 API 完成，可能与生产环境 ChatGPT 的输出存在差异；竞品模型的成绩取自公开报告。

主要功能

• 在真实代码库中完成复杂的软件工程任务
• 理解含表格、图表、示意图与小字说明的复杂 PDF 文档并作答
• 跨销售、市场、运营、支持、财务、人力等工具完成多步业务流程
• 与计算机应用交互，完成计算机操作类工作流
• 通过代码与终端工具完成数据分析、模拟与建模等科研任务
• 降低回答中含事实错误的比例，官方单列了事实准确性这一评测维度
• 支持跨请求复用上下文的缓存输入，便于跑长时间 agent

技术原理

据 OpenAI 官方说明，GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的升级版本，重点提升复杂专业任务上的表现，覆盖写代码与调试、文档理解、多步业务流程执行。官方公布的评测维度包括：编码（DeepSWE v1.1）、专业工作（GDP.pdf、AutomationBench 1.0.6）、计算机操作（OSWorld 2.0 离线集）、科研（Terminal-Bench Science 0.1）与事实准确性（基于去标识化的 ChatGPT 对话）。本文不抄录各项的具体分数，只保留「接近 Astra、明显优于 GPT-6 Sol」这一相对结论。

在长任务上，官方强调缓存输入（cached input）可以让 agent 在多次请求之间复用上下文——这是把 agent 跑得久这件事变得可负担的关键，也是为什么官方把它和「构建能复用上下文的 agent」放在一起讲。上下文窗口大小、单条回复上限等参数，官方公告页未给出，请以 OpenAI 官方文档当前版本为准，不要采信第三方转述的数字。

安全方面，官方称在「搜索工具损坏是否会主动披露」等挑战性评测中，失败率低于 GPT-6 Sol；并同步发布了 GPT-6.1 Sol 系统卡附录。官方同时说明，这类评测的样本是刻意挑选来诱发失败行为的，不代表日常使用中的表现。

实际体验

本节不提供第一人称实测结论，只给出读者可以自己复现的验证步骤：

1. 先确认入口。ChatGPT 用户看 ChatGPT Work 或 Codex 的模型切换器里是否已有 GPT-6.1 Sol；API 用户确认账号额度与模型名 gpt-6.1-sol 是否在可用模型列表中。
2. 用同一段真实任务做对照。选一个你日常在跑的任务（例如让模型读完一份含表格的 PDF 后回答问题），分别在 GPT-6 Sol 与 GPT-6.1 Sol 上跑同一份输入，比较答案质量与耗时。
3. 用推理档位做成本与质量的取舍。先在中档跑一遍，再在最高档跑一遍，看质量提升是否值得多出的等待与开销。
4. 观察缓存是否生效。如果你有跨多轮请求复用同一段长上下文的场景，看缓存输入是否被命中，这是长 agent 场景的主要收益点。
5. 留一条难任务做对照。官方仍建议难度最高的科研任务使用 Astra，把这类任务留在 Astra 上跑，再和 Sol 的结果对照，能直接看出挡位差异。
6. 核对官方口径。价格与上下文参数以 OpenAI 官方定价页与文档当前版本为准。

项目地址与获取方式

• 官方公告页：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
• DevDay 2026 回顾（同一天发布，列出本次全部更新）：https://openai.com/index/devday-2026-recap
• 系统卡附录：https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-sol
• 获取方式：在 ChatGPT Work 或 Codex 中切换模型，或通过 OpenAI API 以模型名 gpt-6.1-sol 调用。请通过官方渠道获取，避免安装被篡改的版本。

适合谁用

• 已经在用 GPT-6 Astra 跑编码或文档处理、但觉得开销偏高的团队：可以先在中等难度任务上切到 Sol 挡位试。
• 需要跑长时间、多轮次 agent 工作流的开发者：缓存输入与较低的价格挡位是这类场景的主要收益点。
• 做业务流程自动化的企业：多步业务流程与工具调用是官方列出的重点场景。
• 不必现在换的情况：任务对能力上限极其敏感（官方仍建议最难的科研任务使用 Astra）；或者你的应用跑在 Chat 入口——该入口暂未提供此模型。
• 只做日常问答、不写代码的用户：短期内感知不到差别，不必折腾。

常见问题

GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Sol 是什么关系？

GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的升级版本。OpenAI 于 2026 年 9 月 22 日发布 GPT-6 Sol，9 月 29 日在 DevDay 2026 上发布 6.1 版本。官方称其在复杂专业任务上有明显提升，并在多项评测中超过 GPT-6 Sol 的成绩。

现在能在普通 ChatGPT 聊天里用到吗？

不能。官方公告明确写了 GPT-6.1 Sol 尚未在 Chat 中提供，目前的入口是 ChatGPT Work、Codex 与 OpenAI API。后续是否开放到 Chat 入口以官网为准。

价格是多少？值得从 Astra 换过来吗？

具体价格以 OpenAI 官方定价页为准，本文不写死数字。官方给出的相对口径是标准输入输出 token 价格约为 Astra 的五分之一，缓存输入另有更低档位。是否切换取决于你的任务难度：官方仍建议最难的科研任务使用 Astra。

和 GPT-6 Luna 怎么选？

两者定位不同。按官方模型卡的描述，Sol 一档主打「接近 Astra 的能力、更低成本」，Luna 主打大规模日常快速任务。任务简单且成本敏感选 Luna，任务复杂但仍想控制成本选 Sol。

上下文窗口有多大？

官方公告页未给出该模型的上下文窗口与单条回复上限的具体数值，本文不引用未经官方页面确认的数字。请以 OpenAI 官方文档当前版本为准。

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